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연구성과
[한림대]박종민 교수 공동 연구팀, 질량분석-머신러닝 기반 신속 항균제 내성검사 기술 개발
한림대 박종민 교수팀, 황색포도알균 신속 항균제 내성 검사 기술 개발
2025.08.08
AI 요약
전 세계적으로 항균제 내성균이 급증하며 의료비 및 사회경제적 위협이 커지고 있습니다. 기존 내성 검사법은 결과 확인에 최소 1~2일이 소요되어 신속한 항균제 선택이 어렵다는 문제가 있었습니다. 이에 한림대학교 박종민 교수 연구팀은 질량분석-머신러닝 기반의 'AMRQuest' 소프트웨어를 개발하였습니다. 이 기술은 메티실린 내성 황색포도알균을 대상으로 98.7%의 민감도와 97.7%의 특이도로 내성 여부를 수분 내에 신속하고 정확하게 진단합니다. 본 연구는 항균제 내성균 감염증 치료 시간을 단축하여 의료비 절감 및 환자 예후 향상에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
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중요 키워드
#머신러닝#MALDI-TOF#바이오마커#진단검사의학#엔큐랩#의료기술개발#황색포도알균#신속진단#한림대#질량분석#AMRQuest#항균제내성#감염병#박종민 교수
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