본 연구실은 사물인터넷(IoT), 동시 무선 정보 및 전력 전송(SWIPT), 인공지능(AI)을 융합한 차세대 무선 통신 기술 분야의 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 초저전력 IoT 환경에서 딥뉴럴 네트워크 기반의 실시간 고정밀 데이터 처리와 효율적인 무선 자원 운용 플랫폼 개발에 중점을 둡니다. 이는 혁신적이고, 지능적이며, 지속가능한 IoT 세상을 구현하는 것을 목표로 합니다.저희 연구팀은 무선 네트워크, 센서 네트워크, MAC 프로토콜, 에너지 효율성 등 다양한 핵심 기술을 연구하며, 이론적 탐구와 더불어 구현, 실험, 검증, 분석을 통한 실질적인 해결책 도출에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 해상 통신 환경에서 VHF 데이터 교환을 위한 간섭 인지 기반 자원 할당 기법을 개발하여 높은 패킷 전달률과 낮은 간섭률을 달성했습니다. 또한, 드론을 활용한 공중 데이터 수집 시 지연 및 에너지 소비를 최소화하는 방안을 연구하여 대규모 서비스 지역에서의 효율성을 높였습니다.이러한 연구는 무선 인체 통신, 산업용 IoT 등 다양한 분야에 적용되어 스마트 연결 사회의 발전에 크게 기여하고 있습니다. 축적된 연구 과제 수행 경험과 다수의 논문을 통해 해당 분야의 전문성을 입증하며, 미래 무선 통신 기술 혁신을 선도하고 있습니다.

본 연구실은 인공지능(AI)을 활용한 지능형 데이터 처리 및 시스템 개발에 중점을 두고 다양한 네트워크 시스템에서 발생하는 복잡한 문제들을 해결하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 머신러닝, 딥러닝, 강화학습과 같은 최신 AI 기법을 적용하여 고정밀 데이터 분석 및 예측 모델을 구축하고, 이를 실제 환경에 적용 가능한 시스템으로 구현하고 있습니다.주요 연구 방법론으로는 불안정한 RSSI 값 보정을 통한 실내 위치 추정 정확도 향상, 채널 상태 정보(CSI)를 활용한 LoS/NLoS 식별 기반 인체 활동 인식 시스템 개발 등이 있습니다. 이 기술들은 기존 방법 대비 측정 오차를 크게 줄이거나 높은 정확도로 인간의 동작을 분류하는 성과를 보였습니다. 또한, 사이버범죄 수사 단서 통합 분석 및 추론 시스템 개발과 같은 공공 안전 분야에도 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다.이러한 인공지능 기반 연구는 위치 기반 어린이 안전 통합 솔루션, 스마트 헬스케어 시스템, 산업용 IoT 등 여러 분야에서 혁신적인 가치를 창출하고 있습니다. 특히 데이터로부터 의미 있는 통찰을 도출하고, 이를 바탕으로 자율적이고 지능적인 의사결정 시스템을 구축하여 사회적 문제 해결과 산업 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다.

본 연구실은 사물인터넷(IoT) 기술을 헬스케어 및 해상, 차량 등 특수 환경 네트워크에 융합하여 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히 초저전력 웨어러블 헬스케어 시스템, 지능형 의료 IoT 플랫폼 구축, 그리고 데이터 보안 및 신뢰성 확보를 위한 블록체인 기술 통합 연구에 집중하고 있습니다. 이를 통해 사용자의 건강을 증진하고, 극한 환경에서도 안정적인 통신 및 데이터 관리가 가능한 시스템을 목표로 합니다.저희는 온디바이스 머신러닝 기반 자가 발전 웨어러블 헬스케어 시스템 개발을 통해 실시간 건강 모니터링 및 개인 맞춤형 서비스를 가능하게 합니다. 또한, 의료 사물인터넷(IoMT)을 위한 부하 분산 엣지 프레임워크 연구를 통해 대규모 의료 데이터의 효율적인 처리와 보안을 강화하고 있습니다. 차량용 네트워크에서는 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 위한 블록체인 기반 데이터 보안 프레임워크를 구축하여 차량 데이터의 무결성과 신뢰성을 보장합니다. 해상 환경에서는 Non-IP VDES IP Network 상호연결 기술을 개발하여 해상 통신 인프라의 현대화와 효율성을 도모하고 있습니다.이처럼 IoT, AI, 블록체인 기술을 헬스케어 및 다양한 특수 환경에 접목함으로써, 예측 가능한 질병 관리, 안전한 이동 환경, 그리고 끊김 없는 정보 연결성을 제공하며 사회 전반의 삶의 질 향상에 기여하고 있습니다.